Optimization of landfill gas generation based on a modified first-order decay model: a case study in the province of Quebec, Canada

Malmir, Tahereh; Lagos, Daniel; Eicker, Ursula

doi:10.1186/s40068-023-00292-w

Environmental Systems Research

Table 7 Optimized \({k}_{C{H}_{4}}\) (y⁻¹) and \({L}_{0}\) (m³ CH₄ t⁻¹) and periodic waste fraction (-) for optimizing scenarios of CH₄ modeling, (a) FDR and SDR, (b) food, yard, paper, and wood

From: Optimization of landfill gas generation based on a modified first-order decay model: a case study in the province of Quebec, Canada

(a) Optimized variables	\({k}_{C{H}_{4}}\)	\({L}_{0}\)	\({k}_{C{H}_{4}}\)	\({L}_{0}\)	\(PWF\_1\)	\(PWF\_2\)	\(PWF\_3\)
Waste type	FDR	FDR	SDR	SDR	FDR	FDR	FDR
Sc1_2WT_1PWF_1S	0.70	243.25	0.15	78.23	0.15	–	–
Sc2_2WT_3PWF_1S	0.70	124.10	0.12	91.74	0.22	0.60	0.31
Sc3_2WT_CPWF_1S	0.70	108.39	0.13	98.16	0.10	0.60	0.30
Sc4_2WT_1PWF_6S	0.67	139.56	0.17	62.27	0.11	–	–
	0.70	97.85	0.03	132.55	0.28	–	–
	0.24	190.31	0.07	148.09	0.20	–	–
	0.41	39.52	0.15	167.39	0.27	–	–
	0.70	130.41	0.06	70.80	0.17	–	–
	0.49	91.52	0.11	77.91	0.34	–	–
Sc5_2WT_3PWF_6S	0.64	206.33	0.04	53.40	0.14	0.57	0.45
	0.59	80.69	0.13	197.47	0.27	0.36	0.33
	0.22	148.11	0.10	108.92	0.29	0.58	0.40
	0.50	72.81	0.15	152.99	0.13	0.35	0.31
	0.32	97.36	0.09	37.92	0.32	0.55	0.50
	0.18	129.82	0.05	185.90	0.31	0.42	0.59
Sc6_2WT_CPWF_6S	0.57	169.44	0.16	40.05	0.10	0.60	0.30
	0.58	266.65	0.10	129.90	0.10	0.60	0.30
	0.65	114.21	0.13	115.58	0.10	0.60	0.30
	0.61	50.58	0.12	222.91	0.10	0.60	0.30
	0.44	86.13	0.12	65.70	0.10	0.60	0.30
	0.39	113.80	0.10	87.18	0.10	0.60	0.30

(b) Optimization variables	\({k}_{C{H}_{4}}\)	\({L}_{0}\)	\({k}_{C{H}_{4}}\)	\({L}_{0}\)	\({k}_{C{H}_{4}}\)	\({L}_{0}\)	\({k}_{C{H}_{4}}\)	\({L}_{0}\)	\(PWF\_1\)			\(PWF\_2\)			\(PWF\_3\)
Waste type	Food	Food	Yard	Yard	Paper	Paper	Wood	Wood	Food	Yard	Paper	Food	Yard	Paper	Food	Yard	Paper
Sc7_4WT_1PWF_1S	0.66	104.86	0.18	68.70	0.08	170.07	0.04	240.95	0.39	0.38	0.38	–	–	–	–	–	–
Sc8_4WT_3PWF_1S	0.69	267.53	0.10	21.03	0.08	75.49	0.05	123.80	0.16	0.12	0.12	0.29	0.30	0.29	0.16	0.30	0.27
Sc9_4WT_CPWF_1S	0.70	220.64	0.20	21.00	0.06	57.00	0.05	158.20	0.10	0.10	0.10	0.30	0.30	0.30	0.15	0.15	0.15
Sc10_4WT_1PWF_6S	0.62	65.49	0.14	63.90	0.07	156.88	0.04	16.49	0.39	0.20	0.35	–	–	–	–	–	–
	0.47	24.75	0.15	99.51	0.06	98.75	0.05	214.31	0.11	0.27	0.15	–	–	–	–	–	–
	0.53	98.08	0.17	161.56	0.07	288.43	0.04	35.92	0.11	0.11	0.39	–	–	–	–	–	–
	0.20	109.55	0.20	166.45	0.07	182.60	0.03	143.42	0.31	0.32	0.31	–	–	–	–	–	–
	0.67	38.25	0.18	41.89	0.07	98.40	0.05	131.30	0.32	0.31	0.37	–	–	–	–	–	–
	0.61	51.40	0.14	112.65	0.06	331.45	0.04	15.38	0.26	0.38	0.12	–	–	–	–	–	–
Sc11_4WT_3PWF_6S	0.66	161.90	0.11	153.87	0.07	346.58	0.04	17.36	0.16	0.10	0.14	0.21	0.17	0.19	0.21	0.29	0.19
	0.55	109.61	0.14	56.65	0.08	122.27	0.03	185.71	0.12	0.16	0.14	0.18	0.22	0.20	0.15	0.21	0.17
	0.36	82.76	0.12	182.47	0.08	336.13	0.05	154.87	0.14	0.13	0.15	0.24	0.19	0.17	0.21	0.21	0.18
	0.44	191.27	0.18	97.57	0.07	72.54	0.05	121.45	0.15	0.16	0.11	0.28	0.23	0.25	0.20	0.20	0.23
	0.38	146.74	0.11	103.24	0.08	92.89	0.03	82.24	0.19	0.20	0.15	0.25	0.27	0.30	0.16	0.15	0.16
	0.67	18.21	0.17	180.26	0.07	299.47	0.04	78.25	0.19	0.18	0.17	0.17	0.17	0.22	0.29	0.16	0.15
Sc12_4WT_CPWF_6S	0.68	179.35	0.12	173.05	0.06	97.82	0.04	83.87	0.10	0.10	0.10	0.30	0.30	0.30	0.15	0.15	0.15
	0.61	297.24	0.18	163.77	0.07	368.73	0.04	83.44	0.10	0.10	0.10	0.30	0.30	0.30	0.15	0.15	0.15
	0.17	172.41	0.11	208.26	0.08	321.69	0.05	201.18	0.10	0.10	0.10	0.30	0.30	0.30	0.15	0.15	0.15
	0.40	105.71	0.17	114.64	0.07	202.09	0.04	173.17	0.10	0.10	0.10	0.30	0.30	0.30	0.15	0.15	0.15
	0.64	33.18	0.12	63.22	0.07	238.09	0.03	25.53	0.10	0.10	0.10	0.30	0.30	0.30	0.15	0.15	0.15
	0.64	54.01	0.12	38.68	0.06	159.64	0.03	167.25	0.10	0.10	0.10	0.30	0.30	0.30	0.15	0.15	0.15

Sc optimizing scenario, PWF periodic waste fraction

Back to article page